基于信息理论的γ能谱辨识新方法

• 作者: 任立学 任雪美 印茂伟 廖鹏
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: γ能谱 辨识 相对熵 谱峰 统计浮动
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 核科学与工程
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TL817.2
• 字数: 457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201830.180102

摘要

提出了一种基于相对熵的放射源γ能谱识别方法.首先,利用主成分分析(PCA)算法压缩数据,构造 γ射线能谱的特征空间.然后,采用随机化技术(RT)来使特征空间中γ射线能谱的特征值归一化,这样,γ射线能谱的特征空间可以看作是概率空间.最后,定义两个概率空间的相对熵来测量两个γ射线能谱的相对差异.大量实验表明,所提方法能够更加有效地辨识γ射线能谱,不仅计算量小,而且对诸如统计浮动、谱峰偏移、底噪等因素具有很高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任立学	西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室	15	34	3.0	5.0
2	廖鹏	西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室	12	9	2.0	2.0
3	印茂伟	西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室	17	23	3.0	3.0
4	任雪美	西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室	3	1	1.0	1.0