基于离散广义S变换与双向二维主成分分析的内燃机故障诊断

• 作者: 张世雄 王旭 石林锁 蔡艳平
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 离散广义S变换 双向二维主成分分析 分类识别
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 899-905
• 页数: 7页
• 分类号: TK428
• 字数: 4174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.08.003

摘要

针对内燃机气阀机构的故障诊断问题,提出一种将离散广义 S 变换和双向二维主成分分析(TD-2DPCA)相结合的诊断方法.该方法首先利用离散广义S变换将内燃机缸盖振动信号生成振动谱图像,然后利用TD-2DPCA对图像进行特征提取,有效减小特征系数矩阵的维数,最后,通过最近邻分类器进行分类识别.将该方法应用于内燃机气阀机构8种工况的诊断实例中,对比不同时频表征及特征提取方法的计算效率和识别精度,结果表明该方法可为内燃机故障诊断提供一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭		18	39	3.0	4.0
2	蔡艳平		27	57	4.0	6.0
3	石林锁		8	13	2.0	3.0
4	张世雄		4	6	2.0	2.0