一种改进的离散粒子群算法用于分布式电源容量优化

• 作者: 杨静 王超 钟腾飞 陈岭
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 离散粒子群 分布式电源 容量优化 伪变异
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2400-2405
• 页数: 6页
• 分类号: TN86
• 字数: 5174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.12.005

摘要

以二进制将标准的粒子群优化算法进行离散化,并将其改进为两个子群协同求解.建立将购电费用和新能源发电补助计入总投资的经济模型,以节约购电费用的形式实现投资的回收.在分布式电源类型与容量均不确定的情况下,利用两个子群的协同搜索,通过子群间粒子的跳跃和粒子的伪变异操作和基于爬山思想的位置更新,改善了标准的粒子群算法易陷入局部最优的问题,有效提高了优化计算的准确率和粒子收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静		87	392	10.0	16.0
2	钟腾飞		3	2	1.0	1.0
3	陈岭		6	4	2.0	2.0