基于遗传算法及BP神经网络的混合孤岛检测方法

• 作者: 万晓凤 余运俊 夏永洪 衷国瑛 辛建波
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 混合孤岛检测方法 检测盲区
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 701-706
• 页数: 6页
• 分类号: TK51
• 字数: 4146字
• 语种: 中文

摘要

文章提出一种基于遗传算法及BP神经网络的混合光伏孤岛检测方法,该方法通过遗传算法优化了BP神经网络的初始权值和阈值,有效改进了BP神经网络局部最优的缺点.通过对其检测机理和在Matlab/Simulink实验结果的分析,该方法检测盲区更小,不影响系统电能质量,检测速度更快,误判率低.在DSP中进行了该算法的软硬件实现,实验结果验证了这种方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏永洪	南昌大学信息工程学院	40	336	9.0	17.0
2	余运俊	南昌大学信息工程学院	45	502	12.0	21.0
4	万晓凤	南昌大学信息工程学院	52	525	12.0	21.0
5	辛建波		29	135	6.0	10.0
8	衷国瑛	南昌大学信息工程学院	3	16	3.0	3.0