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摘要:
近年来,盲源分离算法研究主要集中在两个方面,混合矩阵估计和源信号个数估计,本文基于理论研究提出了一种盲源分离算法,以语音信号为例,本文采用STFT将语音信号转换到时频域进行分析.基于现实中很多语音数据通常是高度混叠的信号,所以需要去燥降低信号噪声对混合矩阵和源个数估计的影响.为了抑制噪声对检测自动源TF点的影响,提出了一种通过使用STFT的主成分分析(PCA)来检测源的自动定位的方法.另外,基于子空间投影和聚类方法,提出了一种估计混合矩阵的有效方法,使用自动谱聚类方法实现对源个数的估计.
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文献信息
篇名 欠定盲源分离与信号源估计方法研究
来源期刊 科教导刊(电子版) 学科 工学
关键词 盲源分离 信号源估计方法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 279-279
页数 1页 分类号 TN911.7
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1 邱晨 长安大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
2 何琪 长安大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
信号源估计方法
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期刊影响力
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旬刊
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42-9001/N
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