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摘要:
冬季雾霾天气频现,然而可供选择的口罩很少.探讨了以客观指标作为输入参数的口罩防护舒适性的预测结果.通过测试16种口罩试样的5个客观评价指标以及4个主观防护舒适性评价指标,建立预测口罩防护舒适性的BP神经网络模型.以客观测试指标为模型的输入参数,以主观评价指标为模型的输出参数,并在16组试样中随机选取4组来判断模型的准确性.结论显示:模型对防霾口罩的防护舒适性预测具有一定的可靠性,其预测绝对误差范围在0.5~0.8.
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基于信度的 BP 神经网络
BP 神经网络
学习速率
信度
收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的口罩防护舒适性研究
来源期刊 上海纺织科技 学科 工学
关键词 口罩 防护舒适性 BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TS101.923
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛杉 22 97 4.0 9.0
2 袁蓉 41 47 3.0 5.0
3 何宗平 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
口罩
防护舒适性
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海纺织科技
月刊
1001-2044
31-1272/TS
大16开
上海市平凉路988号
4-397
1972
chi
出版文献量(篇)
5719
总下载数(次)
8
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20357
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