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摘要:
针对基于高斯分布的图像模型在水印嵌入和检测中存在的性能较差问题,提出一种基于奇异值分解和条件异方差的数字水印方法.给出一种运用小波变换和奇异值分解的加性水印嵌入方法.利用条件异方差模型较好地描述图像小波系数的"尖峰重尾"分布特性和异方差特性,来对小波系数进行建模.在此基础上,应用统计假设检验理论分析水印的盲检测过程,并推导水印检测中虚警概率和检测概率之间的工作特性关系.仿真结果表明了该方法的有效性,而且在诸如噪声、JPEG压缩、滤波、旋转以及缩放等攻击下具有较好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解和条件异方差的数字水印算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数字水印 奇异值分解 条件异方差模型 工作特性曲线 小波变换
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 253-257,268
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金华 电子科技大学电子工程学院 35 137 6.0 10.0
2 干彬 9 24 3.0 4.0
3 赵明峰 14 83 5.0 9.0
4 刘红梅 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
奇异值分解
条件异方差模型
工作特性曲线
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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