基于金字塔分解和扇形局部均值二值模式的鲁棒纹理分类方法

• 作者: 宋铁成 张刚 张天骐 罗忠涛 罗林
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分类 特征提取 局部二值模式 金字塔分解
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1301-1308
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170884

摘要

针对传统局部二值模式(LBP)的特征鉴别力有限和噪声敏感性问题,该文提出一种基于金字塔分解和扇形局部均值二值模式的纹理特征提取方法.首先,将原始图像进行金字塔分解,得到对应于不同分解级别的低频和高频(差分)图像.为提取兼具鉴别力和稳健性的特征,进一步采用阈值化处理技术将高频图像转化为正、负高频图.然后,基于局部均值操作提出一种扇形局部均值二值模式(SLMBP),用于计算各级分解图像的纹理特征码.最后,对纹理特征码进行跨频带的联合编码和跨级别的直方图加权,从而获得最终的纹理特征.在公开的3个纹理数据库(Outex,Brodatz和UIUC)上进行分类实验,结果表明该文所提方法能够有效地提高纹理图像在无噪声环境和含高斯噪声环境下的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	宋铁成	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	4	6	2.0	2.0
3	张刚	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	96	368	10.0	15.0
4	罗忠涛	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	12	30	3.0	4.0
5	罗林	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	41	3.0	3.0