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摘要:
选择信号是生物群体在选择进化的过程中,由于选择作用使得生物群体表型特征发生变化的对应基因组信息.本研究基于嵊县花猪等10个中外地方猪品种共计517个个体全基因组测序数据,利用群体分化指数(FsT)和核苷酸多态性(θπ)方法检测嵊县花猪群体与浙江省其他地方猪种群体间以及与西方猪种群体间的选择信号,找到17个落入选择信号区域的候选基因.其中与浙江省地方猪群体相比,检测出候选基因9个,分别是SYT1、FAM135B、GLIS1、GALNT2、BIN1、LOC1 0062 7093、TG、SOX9、CH2 5H;与西方猪群体相比,检测出候选基因8个,分别是MGAT5、MAPK4K4、KSR2、RBP5、HDLBP、KCNE2、KIRREL3、BTBDll.这些候选基因在脂肪代谢、免疫、胚胎发育、消化代谢等通路中发挥重要的作用,说明嵊县花猪在耐粗饲、抗病力强、高繁殖力等性状上经历了人工选择,为研究嵊县花猪的群体特征提供了参考价值.
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文献信息
篇名 嵊县花猪全基因组选择信号检测
来源期刊 中国畜牧杂志 学科 农学
关键词 嵊县花猪 地方猪 二代测序 选择信号 候选基因
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 S828.2
字数 4044字 语种 中文
DOI 10.19556/j.0258-7033.2018-10-041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宁迎 浙江大学动物科学学院 147 1170 18.0 27.0
2 潘玉春 上海交通大学农业与生物学院 84 713 14.0 23.0
3 郭晓令 浙江大学动物科学学院 36 267 9.0 15.0
4 陈究成 浙江大学动物科学学院 6 7 2.0 2.0
5 毛海光 浙江大学动物科学学院 8 4 1.0 1.0
6 彭静 浙江大学动物科学学院 4 17 2.0 4.0
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二代测序
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