面向用户需求的电动汽车充电站最优规划模型研究

• 作者: 孙巧 李盛伟 李鹏飞 白星振 葛磊蛟
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 选址定容模型 绕行距离 改进的免疫遗传算法 数据包络分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 568-573
• 页数: 6页
• 分类号: TK02|U469.72|TM715
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.04.016

摘要

考虑到用户出行的便捷和充电站运营商的利益,提出一种电动汽车充电站最优规划模型.该模型充分考虑电动汽车用户的出行需求和选择决策行为,同时还给出基于改进的免疫遗传算法的模型求解算法.以某市城区为例,利用MATLAB仿真,验证模型及算法的有效性.研究结果表明,由该模型求得的充电站建设方案能够有效地减少用户充电过程中的绕行距离,缩短耗费的时间,保证充电站的利用率及覆盖率;同时,还能提高充电站运营商的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白星振		29	119	7.0	9.0
2	葛磊蛟	天津大学电气自动化与信息工程学院	66	585	14.0	22.0
3	李鹏飞		17	43	4.0	6.0
4	李盛伟	国网天津市电力公司经济技术研究院	17	42	4.0	5.0
5	孙巧		1	5	1.0	1.0