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摘要:
针对灰度图像色彩信息缺失导致尺度不变特征变换(SIFT)算法匹配能力差的问题,提出一种新的融合色彩和光照信息的SIFT图像匹配算法.新算法首先求出彩色图像各个像素的彩色补偿量和光照补偿量;在图像灰度化时增加彩色补偿量和光照补偿量来增强对比度,以减小颜色差异带来的匹配误差;采用SIFT算法对获得的灰度图进行图像匹配.对7组存在多种变化的图像对进行匹配测试,结果表明,新算法可以有效区分不同颜色但灰度相似的区域,增加了SIFT算法的匹配点数和准确率,提高了算法的匹配性能.
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文献信息
篇名 融合彩色和光照信息的尺度不变 特征变换图像匹配算法
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 尺度不变特性变换(SIFT) 图像匹配 色彩和光照信息
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 2197-2205
页数 9页 分类号 TP391
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.2197
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡立坤 广西大学电气工程学院 73 333 9.0 13.0
2 吴浩楠 广西大学电气工程学院 4 5 2.0 2.0
3 阳兰 广西大学电气工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特性变换(SIFT)
图像匹配
色彩和光照信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
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8
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23980
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