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摘要:
为了弥补传统聚类思想下的信号控制时段划分算法忽略了交通流量序列的时间特性的缺点,引入有序聚类建立智能化的交通控制时段划分方法.针对特定分割数目下的任意一种可能划分方案,用类表示特定时段内部的数据序列集合,以直径为参数测算类内样本差异性,以所有类内直径总和作为指标衡量划分结果损失值及方案优劣性.为了降低传统有序聚类时间复杂度,引入动态递归策略,建立特定分割数目下最佳方案的快速求解方法,通过识别不同分割个数下最小损失值突变点,获取最佳分割数和最优方案.基于该方法得到的最优划分在实际交通规划中对比常用方法,交通运行效率得到了显著提升.
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文献信息
篇名 采用递归有序聚类的信号控制时段划分方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通控制 时段划分 有序聚类 动态递归 损失值
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 土木与交通工程
研究方向 页码范围 1150-1156
页数 7页 分类号 U491
字数 4580字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马东方 浙江大学海洋学院 10 70 5.0 8.0
2 孙锋 山东理工大学交通与汽车工程学院 21 121 7.0 10.0
3 李文婧 浙江大学海洋学院 1 5 1.0 1.0
4 李茜瑶 大连理工大学交通运输工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通控制
时段划分
有序聚类
动态递归
损失值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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6
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