基于图像复杂度曲线拟合的快速图像分割方法

• 作者: 王海峰 章怡 蒋益锋
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复杂度 最大熵算法 最小交叉熵 曲线拟合 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 第六届全国智能信息处理学术会议
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.023

摘要

针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性.实验表明,与经典算法相比,所提快速分割算法具有运行速度快、稳定性与可靠性高等特点,能够有效地解决低信噪比图像分割效果较差的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章怡	江苏理工学院信息中心	9	6	2.0	2.0
2	王海峰	江苏理工学院信息中心	7	10	2.0	3.0
3	蒋益锋	江苏理工学院信息中心	4	6	2.0	2.0