基于Copula函数的高速列车信号联合特征提取

• 作者: 金炜东 颜云华
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高速列车 通道间信号 Copula函数 联合特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术
• 页码范围: 1399-1405
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 2979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.06.005

摘要

针对高速列车在车体不同位置的通道测得的振动信号,提出一种基于Copula函数的通道间信号联合特征提取方法.该方法使用泛化高斯分布对各通道信号的边缘分布进行拟合,并使用Gaussian Copula函数构建信号间的联合分布函数.提取边缘分布参数以及联合分布函数的参数作为特征.通过对某型高速列车转向架正常、抗蛇行减振器失效、空气弹簧失效和横向减振器失效4种典型工况的振动信号进行分析和特征提取,并采用支持向量机进行识别,平均识别率超过97％,表明该特征提取方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜云华		12	22	3.0	4.0
2	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0