多轴数控加工表面粗糙度的自适应模糊神经网络预测控制方法研究

• 作者: 史东丽 周微 高建国
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 模糊神经网络 表面粗糙度 多轴数控加工 自适应预测
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 制造工艺
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 字数: 2875字
• 语种: 中文

摘要

将模糊神经网络作为预测方法的主要理论工具,设计预测模型结构、层次及确定节点,并结合多轴数控加工特点对其加工表面粗糙度预测,其中以工艺参数(选择有限的主要因素)为输入变量作为网络模型的输入,以加工表面粗糙度作为网络的输出,利用实验中获得的数据样本及刀具参数对模型进行校验和调整,获得精度较高的自适应模糊神经网络预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周微	常州机电职业技术学院机械工程学院	25	15	2.0	3.0
2	高建国	常州机电职业技术学院机械工程学院	17	15	2.0	3.0
3	史东丽	常州机电职业技术学院机械工程学院	14	9	2.0	2.0