基于蚁群算法优化Hadoop平台计算效能方法

• 作者: 李向
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop参数优化 效能调校 蚁群优化算法 基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP316.4
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.12.044

摘要

为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP).从Hadoop历史工作纪录探勘Hadoop重要参数与效能关联模型作为ACO路径选择的启发信息,并自动化搜寻Hadoop优化参数,避免产生工作特征收集的额外负载,以强化Hadoop平台效能.实验结果显示,本文所提出的方法,能够提供较好的执行效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向	宁夏财经职业技术学院信息与智能工程系	2	0	0.0	0.0