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摘要:
提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法.首先采用Alpha Shapes 算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离,采用Canny算子和Hough变换对建筑物分离后影像进行边缘提取,并用LiDAR规则边缘对Hough变换结果进行边缘优化.对比单独运用航空影像进行边缘提取的结果表明,采用优化方法后,提高了屋顶边缘提取的准确性,得到了较完整的建筑物边缘.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 航空影像 LiDAR点云 规则建筑物 边缘提取 边缘优化
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 3S 技术应用
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 P237
字数 3928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨英宝 河海大学地球科学与工程学院 30 508 10.0 22.0
2 张宁宁 河海大学地球科学与工程学院 9 34 4.0 5.0
3 朱琴 河海大学地球科学与工程学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空影像
LiDAR点云
规则建筑物
边缘提取
边缘优化
研究起点
研究来源
研究分支
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2003
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