基于法向量密度聚类的LiDAR点云屋顶面提取

• 作者: 张保明 赵传 郭海涛 陈小卫
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 密度聚类 空间分布 LiDAR点云 屋顶面提取 法向量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 393-398
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.04.012

摘要

针对现有算法从LiDAR点云中提取复杂建筑物屋顶面不完整、阈值难以设置的问题,提出一种结合点云空间分布的法向量密度聚类提取屋顶面点云方法.通过构建Delaunay三角网,计算建筑物LiDAR点云的法向量;在分析建筑物点云空间和法向量分布特点的基础上,定义一种邻域关系度量屋顶面点云之间的相似性,并利用提出的算法聚类建筑物点云,得到屋顶面片点云粗提取结果;通过构建屋顶面片缓冲区,经面片处理得到建筑物各屋顶面的完整点云.选取不同复杂程度的建筑物进行实验,结果表明,算法能有效提取复杂建筑物屋顶面点云,具有较好的适应性,并能为建筑物三维重建提供可靠的屋顶面信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保明		66	543	10.0	21.0
2	郭海涛		75	636	11.0	22.0
3	陈小卫		16	113	7.0	10.0
5	赵传		14	49	5.0	6.0