钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
天文学、地球科学期刊
\
国土资源遥感期刊
\
结合无人机载LiDAR点云法向量的K-means++聚类精简
结合无人机载LiDAR点云法向量的K-means++聚类精简
作者:
李沛婷
田文忠
赵庆展
马永建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
点云K邻域
点云法向量
K-means++聚类
Delaunay三角网
摘要:
点云精简可有效降低无人机载LiDAR数据量,对后期点云存储和快速处理具有重要意义.采用K-means++方法对点云法向量进行聚类,以实现点云精简.首先,利用回波次数去除多次回波点云,在使用零-均值标准化方法对点云属性归一化后,利用KD树(K-dimension tree)建立点云索引构建点云K邻域;然后,采用主成分分析法估算点云法向量,借助肘方法确定最佳聚类数目;最终,通过K-means++聚类方法实现点云精简.将精简结果生成Delaunay三角网并转换为栅格数据,通过相关系数验证方法的有效性.结果表明:针对研究区69544个点云数据,该方法可去除多次回波点云7722个;对点云法向量进行聚类数目为8的K-means++聚类,对应的精简率为分别为81.389%,81.833%和85.369%时效果较优;精简后生成Delaunay三角网的时间远低于精简前,且当按81.833%进行精简处理时,相关系数最高,为0.890.该方法可为点云精简提供参考.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
某无人机机载软件架构研究
软件架构
无人机
机载软件
结构
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
基于云计算的并行K-means聚类算法研究
云计算技术
Hadoop
MapReduce
K-means算法
基于监督学习的机载LiDAR点云滤波方法
激光雷达
滤波
SVM
二分类
特征向量
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
结合无人机载LiDAR点云法向量的K-means++聚类精简
来源期刊
国土资源遥感
学科
工学
关键词
点云K邻域
点云法向量
K-means++聚类
Delaunay三角网
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
103-110
页数
8页
分类号
TP79
字数
6644字
语种
中文
DOI
10.6046/gtzyyg.2020.02.14
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马永建
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(112)
共引文献
(115)
参考文献
(23)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2001(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2002(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2003(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2004(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2007(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2008(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2009(10)
参考文献(1)
二级参考文献(9)
2010(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2011(12)
参考文献(1)
二级参考文献(11)
2012(10)
参考文献(3)
二级参考文献(7)
2013(15)
参考文献(2)
二级参考文献(13)
2014(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2015(13)
参考文献(5)
二级参考文献(8)
2016(7)
参考文献(3)
二级参考文献(4)
2017(8)
参考文献(7)
二级参考文献(1)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
点云K邻域
点云法向量
K-means++聚类
Delaunay三角网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
主办单位:
中国国土资源航空物探遥感中心
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-070X
CN:
11-2514/P
开本:
大16开
出版地:
北京学院路31号航空物探遥感中心
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
期刊文献
相关文献
1.
某无人机机载软件架构研究
2.
基于变异的k-means聚类算法
3.
基于云计算的并行K-means聚类算法研究
4.
基于监督学习的机载LiDAR点云滤波方法
5.
K-Means++的声速剖面精简方法
6.
基于聚类中心优化的k-means最佳聚类数确定方法
7.
小型无人机机载防暴弹设计与研究
8.
无人机机载设备串行通信测试系统的设计
9.
K-means聚类算法初始中心选择研究
10.
一种对孤立点不敏感的新的K-Means聚类算法
11.
基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法
12.
K-means聚类算法的研究
13.
结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法
14.
一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法
15.
基于法向量密度聚类的LiDAR点云屋顶面提取
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
国土资源遥感2022
国土资源遥感2021
国土资源遥感2020
国土资源遥感2019
国土资源遥感2018
国土资源遥感2017
国土资源遥感2016
国土资源遥感2015
国土资源遥感2014
国土资源遥感2013
国土资源遥感2012
国土资源遥感2011
国土资源遥感2010
国土资源遥感2009
国土资源遥感2008
国土资源遥感2007
国土资源遥感2006
国土资源遥感2005
国土资源遥感2004
国土资源遥感2003
国土资源遥感2002
国土资源遥感2001
国土资源遥感2000
国土资源遥感1999
国土资源遥感2020年第4期
国土资源遥感2020年第3期
国土资源遥感2020年第2期
国土资源遥感2020年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号