双层RBF核快速鲁棒DAISY典型遥感图像配准

• 作者: 廖威 罗阳倩子
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 快速鲁棒 径向基神经网络 核典型相关分析 遥感图像 配准 局部特征
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 2251-2256
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160255

摘要

针对遥感图像配准过程中,存在信息计算量大、精度不高的问题,提出一种快速鲁棒DAISY局部特征RBF核典型相关分析的遥感图像配准算法(FRBFKCCA).首先,采用快速鲁棒特征提取方式,对遥感图像进行特征描述,并针对该算法存在的精度较低问题,利用DAISY局部特征描述对其进行改进,设计实现了遥感图像的DAISY局部特征描述的快速鲁棒特征提取方法;其次,在遥感图像配准过程中,针对核典型相关分析方法中,存在的逆矩阵计算奇异性难以直接计算的问题,采用双层径向基神经网络实现核典型相关分析的改进;最后,通过实验对所提算法与对比算法进行对比,显示其图像配准准确度可达96％以上,且图像的配准效率和精确更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗阳倩子		16	25	3.0	4.0
2	廖威		7	5	2.0	2.0