基于MAS的时序数据集成管理模型设计

• 作者: 宋佳 张勇 张可佳 李春生
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关键字Agent 数据集成 时序数据 MAS框架
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 928-932
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.05.016

摘要

在模式挖掘应用于工业生产辅助决策过程中,为降低时序数据复杂度,提高数据预处理效率,以时序数据模型(SC模型)为基础,结合业务管理流程及工作特点,设计时序案例样本结构(SCSM结构);采用SCSM结构,引入MAS技术,从Agent单体结构、基于时序数据体的MAS框架,管理策略等方面深入研究,借鉴Center-Round中控管理模式,完成基于MAS的时序数据集成管理模型(DM-MAS模型)设计.以此解决时序数据运算量大,数据转化处理效率低及数据可直用性差等问题,达到提高系统鲁棒性和数据精细化处理程度的目的.最后结合油田生产作业过程,利用DM-MAS模型实现油田生产作业数据集成管理系统的设计,同时通过实例测试和效果对比分析验证了该模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	东北石油大学计算机与信息技术学院	64	176	7.0	9.0
2	李春生	东北石油大学计算机与信息技术学院	56	125	6.0	8.0
3	张可佳	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	44	4.0	5.0
4	宋佳	东北石油大学计算机与信息技术学院	5	10	2.0	3.0