采用经验小波变换的风力发电机振动信号消噪

• 作者: 杨永明 陈学军
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验小波变换 模态分解 振动信号 风力发电机 消噪
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 988-995
• 页数: 8页
• 分类号: TM315|TM83
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.05.020

摘要

针对风力发电机振动信号非线性特征及恶劣监测环境,分析经验小波变换理论(EWT)及自适应分解特性,提出基于经验小波变换的振动信号消噪方法.采用带噪声leleccum和轴承故障仿真信号对该方法进行消噪效果检验;在同信号源下,与基于dbl强制消噪方法、dbl软阈值消噪方法和sym5消噪方法分析比较消除噪声效果.针对真实的风力发电机振动信号,验证了基于经验小波变换方法的消噪效果,对同样信号采用其他3种方法进行消噪分析和比较.仿真和实验分析结果表明,基于EWT小波消噪方法,与基于dbl强制消噪方法、db1软阈值消噪方法和sym5消噪方法能够达到同样的消噪效果和目的,甚至更优;不损耗原振动信号能量,在自适应模态分解层数方面甚至优于经验模态分解,并且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永明	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	79	1043	19.0	28.0
2	陈学军	莆田学院机电工程学院	22	95	6.0	8.0