基于PLS的钢板性能预测与优化的应用研究

• 作者: 卢敏 谢柳军 黄斌
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 工学
• 关键词: 耦合性 钢板性能 PLS模型 单纯形优化法,性能预测,性能优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 61-65,70
• 页数: 6页
• 分类号: TF701
• 字数: 3982字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于物质机理的钢板性能研究方法存在计算繁琐、工艺参数存在严重的耦合性、产品性能参数波动大等缺点,提出了基于PLS模型的钢板性能预测与优化模型.首先利用历史钢板的化学成分参数、工艺设备参数和产品性能参数,通过PLS模型算法建立起钢板性能的数学模型,然后挖掘出影响钢材性能异常波动的主要参数,最后通过单纯形优化法对该数学模型的主要参数进行优化设计,使被优化的参数能够在满足多种限制条件下自动调整,使产品性能参数尽可能地逼近设定值,从而使钢板性能更加稳定.实际应用结果表明,该模型能够有效减少钢板性能的波动范围,提高了产品的合格率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢敏		3	1	1.0	1.0
2	黄斌	柳州职业技术学院机电工程学院	11	27	2.0	5.0
3	谢柳军		1	0	0.0	0.0