基于WLAN的大型船舶舱体内部指纹定位算法

• 作者: 许智勋 高尚
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 舱体内定位 位置指纹 定位算法 AP选择算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2018.08.022

摘要

大型船舶内部结构复杂,传统导航定位技术无法穿透船舱实现舱体内的人员定位需求.本文设计了基于WLAN的舱体内RSS指纹定位方法,在离线阶段,采集并训练RSS位置指纹;在在线定位阶段,将实时采集的数据与离线指纹库中数据进行比对,估算出定位结果.针对船舶舱体结构复杂、封闭空间多的特点,文章在定位的在线阶段和离线阶段,分别提出了贝叶斯分簇定位算法和基于信息增益的AP选择改进算法,并与传统算法进行仿真实验对比.结果表明,本文所提算法能够符合舱体内定位的精度需求,且与原有算法相比,进一步提升了定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学计算机科学与工程学院	159	1624	18.0	34.0
2	许智勋	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	9	2.0	3.0