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摘要:
针对当前普遍常用的BP神经网络算法的缺陷,即反传算法复杂,收敛速度慢,在解决一些复杂多变非线性及系统多耦合问题时,网络权值收敛局部极小点,导致网络训练失败,反传算法权值迭代出现畸形变化问题.虽然神经网络控制器在软件仿真中运行结果都能满足要求,但是在实际的现场工程应用中很难适应复杂工业现场所要求的控制快速性和及时性.针对以上缺陷,提出了一种新型的多神经元PID神经网络算法,其原理是通过简化PID神经元网络控制器,改善其权值初始化来达到新型多神经元PID控制器控制过程的快速性和响应的及时性,将其应用到全液压矫直机四缸伺服控制器.通过将传统神经元网络控制器和文中所研究的新型多神经元PID控制器位移响应曲线对比分析,该新型多神经元PID伺服控制器具有反传算法大为简化、收敛速度快、网络权值灵活性好、实时性等优点,为多神经元PID控制器的工程化应用提供了理论支持.
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文献信息
篇名 一种新型全液压矫直机多神经元PID伺服控制器设计与研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 多神经元 PID 全液压矫直机 伺服控制器
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP273|TH39
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2018.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华君 太原科技大学重型机械教育部工程研究中心 18 37 3.0 5.0
2 杜金祥 太原工业学院自动化系 9 16 3.0 3.0
3 岳光 太原工业学院自动化系 10 9 2.0 2.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多神经元
PID
全液压矫直机
伺服控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
总下载数(次)
44
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