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摘要:
随机优化的交叉熵方法具有高效性和自适应性的特点,在高维和非线性等复杂优化问题中具有巨大的开发潜力.针对传统交叉熵优化方法精度不足的缺点,提出使用"当前精英样本"和"全局精英样本"构建新的参数更新策略,以充分提取迭代历史中的有用信息.采用自适应的平滑策略和变异操作进一步提升计算性能.通过3个计算实例证明,改进后的方法比传统交叉熵方法具有更高的计算精度和更强的全局搜索能力.
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文献信息
篇名 随机优化的改进交叉熵方法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 数学
关键词 随机优化 交叉熵 精英样本 参数更新策略 自适应平滑策略 变异操作
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-214
页数 10页 分类号 O224
字数 8049字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张航 南京航空航天大学航空宇航学院 10 85 5.0 9.0
2 李洪双 南京航空航天大学航空宇航学院 11 28 4.0 5.0
3 任超 南京航空航天大学航空宇航学院 3 26 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机优化
交叉熵
精英样本
参数更新策略
自适应平滑策略
变异操作
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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