蜂群优化的二维非对称 Tsallis 交叉熵图像阈值选取

• 作者: 吴一全 曹鹏祥 王凯
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 二维 Tsallis交叉熵 递推算法 蜂群优化 区域间对比度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 103-112
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201403040

摘要

交叉熵能够度量图像分割前后的差异，与Shannon交叉熵相比，引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性，而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此，提出了蜂群优化的二维非对称Tsal-lis交叉熵图像阈值选取方法。首先引出了非对称Tsallis交叉熵，导出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取公式，并利用递推方式计算阈值选取准则函数涉及的中间变量，建立查找表，消除冗余运算；然后采用蜂群算法搜寻最佳二维阈值。大量实验结果表明，相对二维最大Shannon熵法、二维Shannon交叉熵法、二维Tsallis熵法和二维对称Tsal-lis交叉熵法等同类方法，所提出方法在主观视觉效果和区域间对比度评价指标上有较大的改善，能够更准确地分割出目标，运行速度也更快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
4	王凯	南京航空航天大学电子信息工程学院	43	136	7.0	9.0
11	曹鹏祥	南京航空航天大学电子信息工程学院	3	8	1.0	2.0