改进果蝇算法优化二维熵火灾图像分割方法

• 作者: 刘亚如 段中钰
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾图像分割 二维最大熵 阈值选取 果蝇算法 遗传算法 逻辑函数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.014

摘要

针对火灾图像分割中二维熵阈值分割方法计算量大、运行时间长、阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,基于果蝇算法的寻优过程提出改进方法.结合果蝇算法和逻辑函数自适应调整果蝇算法的搜索距离,果蝇种群根据改进搜索距离在二维灰度空间内搜索图像分割阈值,通过优化和迭代果蝇的位置找到最佳分割阈值分割图像.将该方法和二维最大熵方法、遗传算法优化二维熵分割方法的结果进行对比.实验结果表明,改进果蝇算法优化二维熵阈值分割方法在分割效果、阈值选取的准确度和运行时间方面均优于遗传算法,提高了火灾图像的分割精度,且抗噪性能好,具有良好的有效性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段中钰	北京信息科技大学信息与通信工程学院	11	4	1.0	2.0
2	刘亚如	北京信息科技大学信息与通信工程学院	3	0	0.0	0.0