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摘要:
对于某些灰度特征相对复杂的图像,传统的二维最大熵阈值分割法效果不佳.文章提出了基于混沌优化原理的二维熵分割法,利用类似载波的方法将混沌序列映射至双阈值的二维空间,对局部最大熵进行搜索,在找到的所有极大点中,根据目标所占图像的比例选择最佳阈值进行分割,其分割效果明显优于遗传算法所找到的全局最大值.并用此法对常用的测试图片进行了分割实验,结果证明算法具有可行性.
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文献信息
篇名 基于混沌优化的二维熵图像分割方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 混沌优化 二维熵 阈值 局部最优点
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江成顺 信息工程大学信息工程学院 42 257 8.0 15.0
2 高丽萍 河南财经学院计算机科学系 15 43 3.0 6.0
3 马骋 信息工程大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混沌优化
二维熵
阈值
局部最优点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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