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摘要:
构建了基于压缩感知的欠定盲源分离源信号恢复模型,比较研究了基于互补匹配追踪算法(CMP)、基于 L1范数的互补匹配追踪算法(L1 CMP)和基于修正牛顿的径向基函数算法(NRASR)实现欠定源信号恢复的应用效果.结果表明:源信号时域充分稀疏情况下,CMP,L1 CMP 和 NRASR 的恢复效果接近,但L1 CMP算法计算复杂度最低;变换域充分稀疏情况下,CMP 和 L1 CMP 恢复效果接近,NRASR 恢复效果较差;时域非充分稀疏情况下,CMP效果较差,L1 CMP和 NRASR效果接近.综合考虑,L1 CMP 算法效果最佳;在观测信号数和源数较少的情况下,算法在时域恢复信号精度会下降;稀疏表示法结合压缩感知重构能够提高源信号恢复的效果.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的欠定源信号恢复算法比较
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 欠定盲源分离 源信号恢复 互补匹配追踪算法 基于L1范数的互补匹配追踪算法 基于修正牛顿的径向基函数算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 复杂电磁环境
研究方向 页码范围 83-89
页数 7页 分类号 TN911
字数 4540字 语种 中文
DOI 10.11884/HPLPB201830.170354
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪连栋 47 211 8.0 12.0
2 王川川 14 30 3.0 4.0
3 曾勇虎 47 178 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
欠定盲源分离
源信号恢复
互补匹配追踪算法
基于L1范数的互补匹配追踪算法
基于修正牛顿的径向基函数算法
研究起点
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强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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