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基于电信数据的室外定位技术研究
基于电信数据的室外定位技术研究
作者:
廖山河
李江峰
赵钦佩
饶卫雄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
室外定位
电信数据
指纹识别
随机森林
多层感知器
摘要:
越来越多的移动计算依赖位置信息提供基于位置的服务,移动设备的室外定位技术至关重要.目前广为采用的方式是GPS,但移动设备端的GPS位置信息依赖移动设备如手机的GPS传感器获取,电信运营商虽然为用户提供通话和数据服务,却无法获得用户的精确GPS位置.针对这种情况,提出利用手机端和电信基站之间的连接信号数据(简称电信数据),实现移动设备的定位服务.考虑到电信运营商积累了海量的电信数据,因此通过研究基于电信数据的室外定位技术,使得运营商获取用户位置成为可能.提取电信特征数据、以手机所在GPS位置作为标签数据,研究了五种基于机器学习模型的室外定位算法,实现了从基站信号数据到GPS坐标点的预测,通过大量的实验对比了这些方法的定位精度和运行时间、不同数据收集模式的定位精度、不同特征的定位精度以及探索了后处理对定位精度的提升效果.最终通过实验可知,基于栅格化的随机森林分类模型是效果最好的方法,能够达到15~20 m的平均误差和10 m的中位误差,比前期回归算法在2G和4G数据分别实现了39.46%和54.28%的精度提升,取得与GPS定位接近的定位精度.
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数据挖掘
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于电信数据的室外定位技术研究
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
室外定位
电信数据
指纹识别
随机森林
多层感知器
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
计算机网络与信息安全
研究方向
页码范围
649-659
页数
11页
分类号
TP391.4
字数
9769字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李江峰
同济大学软件学院
17
59
5.0
7.0
2
饶卫雄
同济大学软件学院
4
26
3.0
4.0
3
廖山河
同济大学软件学院
1
4
1.0
1.0
4
赵钦佩
同济大学软件学院
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
室外定位
电信数据
指纹识别
随机森林
多层感知器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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