基于贝叶斯网络和证据理论的地铁运营结构健康风险评价

• 作者: 吴贤国 姚春桥 张文静 张立茂 曾铁梅
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 运营地铁 结构健康 贝叶斯网络 证据理论 风险系统可靠性
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 隧道/地下工程
• 页码范围: 105-111
• 页数: 7页
• 分类号: U231+92|X951
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201801030003

摘要

地铁运营过程中会产生多种病害,使结构健康出现风险,威胁地铁正常运营,有必要采取适时监控和定期评价等方式加强管理和养护.已有的评价方法多依赖专家经验,存在决策评价不及时或不准确等不足,将证据理论的不确定性概念引入贝叶斯网络模型中,在利用证据理论解决贝叶斯网络中不确定性的同时,很好地处理实际工程中的多态风险问题,并进行正向推理与反向诊断,确定系统中比较薄弱的根节点,提高整个风险系统的稳定性和可靠性.以武汉长江隧道为例,利用正向推理计算其地铁运营结构健康风险的信任概率和释然概率,确定其风险状态为基本安全,并确定重要度、灵敏度较大的根节点,即裂缝面积、渗透水量、拱顶水压力过大作为降低系统风险的决策节点,降低系统风险并提高系统可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴贤国	华中科技大学土木工程与力学学院	151	2424	25.0	45.0
2	张立茂	华中科技大学土木工程与力学学院	56	798	16.0	26.0
3	张文静	华中科技大学土木工程与力学学院	18	105	6.0	10.0