基于转速信号的旋转机械故障诊断方法研究

• 作者: 李仲兴 柳亚子 王子豪 薛红涛
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 阶次自分离 轮毂电机 转速信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆工程·电动汽车专栏
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: U472.9
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.03.005

摘要

轮毂电机作为电动汽车四轮独立驱动系统的动力源,其运行状态直接关系着整车安全.为了逐步实现对轮毂电机运行状态的监测,提出一种新的方法——阶次自分离方法,以适应其复杂多变的行驶工况.本方法克服了传统阶次跟踪方法需同时采集转速信号和振动信号的局限性,仅针对转速信号进行研究,并提取其中蕴藏的非正常波动成分,同时借鉴传统阶次跟踪方法对时域非平稳信号的处理方式,对波动成分进行角域重采样和傅里叶变换,凸显出蕴藏于转速信号中的故障特征,进而实现对轮毂电机的故障诊断.结合Matlab仿真分析和轮毂电机漏电故障实验,结果表明:阶次自分离方法可有效识别轮毂电机漏电故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲兴	江苏大学汽车与交通工程学院	86	837	16.0	24.0
2	王子豪	江苏大学机械工程学院	3	12	2.0	3.0
3	薛红涛	江苏大学汽车与交通工程学院	9	17	3.0	3.0
4	柳亚子	江苏大学汽车与交通工程学院	2	2	1.0	1.0