基于导向滤波与分形维度的图像加权融合算法

• 作者: 侯世英 张晓琪
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 导向滤波 分形维度 对比度增强 加权融合
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 220-227
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.09.037

摘要

目的 为了解决当前图像融合技术中易丢失图像信息,不能较好地保持源图像的边缘与纹理信息,从而降低了图像分辨率与视觉质量,使其不能对目标进行清晰、完整、准确地信息描述等问题.方法 提出一种导向滤波耦合分形维度的图像加权融合方案.首先对源图像进行预处理,通过增强对比度来提高图像的动态范围.通过小波变换将图像分解为低频与高频部分,并引入导向滤波器,对其低频、高频成分进行处理,获取相应的低频、高频权重,较好地保持图像的边缘信息.然后,通过提取局部特征分形维数来获取微小纹理特征.最后,定义一种加权融合方案,根据低频与高频权重进行融合,得到最后融合图像.结果 实验数据表明,与当前常用图像融合算法比较,文中算法具有更好的融合视觉效果,更好地保持了源图像的真实信息;在信息熵、交互信息、平均梯度和标准差等4种定量分析指标方面,所提算法具有更大的优势.结论 所提算法具有良好的融合质量,在图像处理领域具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯世英		129	1282	20.0	28.0
2	张晓琪		34	30	3.0	4.0