多角度融合的RGB-D显著检测

• 作者: 刘政怡 张志华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 显著检测 多角度融合 紧密度 边界连接权重 流形排序
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 681-689
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.015

摘要

显著检测是计算机视觉的重要组成部分,但大部分的显著检测工作着重于2D图像的分析,并不能很好地应用于RGB-D图片的显著检测.受互补的显著关系在2D图像检测中取得的优越效果的启发,并考虑RGB-D图像包含的深度特征,提出多角度融合的RGB-D显著检测方法.此方法主要包括三个部分,首先,构建颜色深度特征融合的图模型,为显著计算提供准确的相似度关系;其次,利用区域的紧密度进行全局和局部融合的显著计算,得到相对准确的初步显著图;最后,利用边界连接权重和流形排序进行背景和前景融合的显著优化,得到均匀平滑的最终显著图.在RGBD1000数据集上的实验对比显示,所提出的方法超越了当前流行的方法,表明多个角度互补关系的融合能够有效提高显著检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政怡	安徽大学计算机科学与技术学院	50	241	9.0	12.0
2	张志华	安徽大学计算机科学与技术学院	3	1	1.0	1.0