基于单粒子模型的锂离子电池荷电状态估计

• 作者: 崔鹰飞 陈则王
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 扩展卡尔曼滤波 单粒子模型 荷电状态估计
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.04.050

摘要

针对常用的经验模型和等效电路模型中模型参数物理意义不明确导致其精度受限的问题,采用了一种基于单粒子模型的锂离子电池荷电状态估计方法.通过单粒子模型得出端电压与电流之间的关系,将其作为扩展卡尔曼滤波器的观测方程;采用扩展卡尔曼滤波法实现荷电状态在线估计,设计了恒流放电工况实验进行验证.仿真结果证明,该方法具有较高的精度和良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈则王	南京航空航天大学自动化学院	37	388	11.0	19.0
2	崔鹰飞	南京航空航天大学自动化学院	1	2	1.0	1.0