基于位置和属性特征信息的多源数据融合

• 作者: 吴爱华 张翼然 蔡彩 陶迎春
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据融合 空间特征 属性特征 地理国情普查 兴趣点(POI)
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 1020-1023
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.09.003

摘要

利用来源于地理国情普查和高德POI数据源的两组北京市小学数据,基于空间位置和名称属性进行数据匹配.数据经过坐标统一、数据删重等预处理后,以空间位置接近、名称属性相似为原则,进行数据融合分析.结果表明地理国情普查数据和高德POI数据的可匹配占比均为71％.城区范围内空间不匹配和属性不匹配占比近似,郊区范围内空间位置不匹配情况高于属性不匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶迎春		21	118	6.0	10.0
3	蔡彩		7	16	3.0	3.0
5	吴爱华		7	17	3.0	3.0
11	张翼然		7	9	2.0	3.0