基于改进神经网络的机械故障预测模型构建

• 作者: 王英宇 辛梅
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进神经网络 机械故障 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 114-116,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.10.037

摘要

目前,机械故障诊断技术逐渐朝着智能化的方向发展,使用人工神经网络对故障进行诊断的优势较为明显.传统神经网络的收敛较慢,并且较为容易陷入到局部最小,所以就提出了改进的神经网络.根据相应的问题描述,实现了神经网络故障预测模型的改进,将机械故障作为例子,创建机械故障预测模型实现故障的预测,通过对比改进神经网络和传统神经网络,说明此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛梅		18	20	3.0	3.0
2	王英宇		1	0	0.0	0.0