基于位置权重的歌词情感分析

• 作者: 朱文军 杜敦英 竹翠 赵枫朝
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 歌词情感分析 情感分类 朴素贝叶斯 最大熵模型 支持向量机 位置权重
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181512

摘要

结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法.该方法考虑到出现在不同位置的特征词权值对于歌词分类的影响程度,采用层次分析法计算文本标题、歌词文本前、中、后不同位置特征词的位置权重.通过朴素贝叶斯、最大熵模型、支持向量机等不同分类器的训练实现歌曲快乐、伤感、安静、激昂4种情感分类.实验表明,加入文本标题与位置权重后的最优F1值相比之前提升了4个百分点,证明了该方法在提升歌词情感分类性能方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文军	北京工业大学信息学部	13	32	3.0	5.0
2	赵枫朝	北京工业大学信息学部	14	43	3.0	6.0
3	竹翠	北京工业大学信息学部	7	117	2.0	7.0
4	杜敦英	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0