散斑运动模糊复原的直线电机动子位置检测

• 作者: 宋俊材 王辉 窦少昆 赵吉文 赵静
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直线电机 位置检测 参数辨识 奇异值分解 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 363-370
• 页数: 8页
• 分类号: TM301|TH82
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20182602.0363

摘要

图像测量技术具有非接触性、抗干扰性等优点被越来越多地应用到双次级永磁直线电机动子位置检测中.针对图像采集过程中所产生的图像模糊问题,提出了一种精确辨识运动模糊参数的方法,实现了直线电机动子位置的精确测量.采用数字散斑图像作为原始拍摄面,通过相机获得包含动子位置信息的序列运动模糊图像.利用奇异值分解对运动模糊图像进行去噪重构预处理,降低噪声对运动模糊参数辨识精度的影响.求取预处理后图像的倒谱图,通过主成分分析找到倒谱图二值化后亮线的主矢量方向即为模糊方向;同时作出倒谱三维图,利用其负峰值中两个最小值坐标求出模糊长度.根据计算的模糊参数值复原模糊散斑图像,再利用图像亚像素测量方法获得动子位置.实验结果表明:本文算法的计算耗时比Radon算法缩短了5倍多,不同位移下的平均绝对误差仅为0.0847 mm,满足直线电机动子位置检测的实时性和高精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵吉文	安徽大学电气工程与自动化学院	35	237	10.0	13.0
2	王辉	安徽大学电气工程与自动化学院	54	506	11.0	20.0
3	赵静	安徽大学电气工程与自动化学院	41	74	5.0	6.0
4	窦少昆	安徽大学电气工程与自动化学院	4	19	3.0	4.0
5	宋俊材	安徽大学电气工程与自动化学院	5	24	4.0	4.0