基于朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯图像识别比较

• 作者: 刘闯
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯分类器 半朴素贝叶斯分类器 高斯模糊 二值化 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.12.010

摘要

将朴素贝叶斯分类器用于人体行为图像识别之中,利用高斯模糊、灰度化处理、二值化处理、直方统计函数等图像处理技术对图像数据进行约简、特征提取,然后使用朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯对数据进行测试.利用KTH数据库做了两组对比实验,对朴素贝叶斯分类器和半朴素贝叶斯分类器的性能做了比较.实验结果表明,半朴素贝叶斯分类器比朴素贝叶斯分类器分类能力强,但与此同时,半朴素贝叶斯分类器计算所花费的时间比朴素贝叶斯分类器更多.