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摘要:
推荐文章
KTA-KELM在滚动轴承故障诊断中的应用
滚动轴承
核参数优化
状态辨识
分类精度
基于改进EEMD方法的轴承故障诊断研究
集合经验模态分解
极值波延拓
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灰狼优化
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基于QPSO-SVM的轴承故障诊断方法
量子粒子群
支持向量机
参数优化
故障诊断
EMD分解
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于KELM的轴承故障诊断方法
来源期刊 内江科技 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 21,35
页数 2页 分类号
字数 2945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴宪 安徽理工大学机械工程学院 5 1 1.0 1.0
2 曹晓 安徽理工大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
3 代以 安徽理工大学机械工程学院 5 0 0.0 0.0
4 崔亚男 安徽理工大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
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期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
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35459
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