基于KF和MS算法的神经丝蛋白质自动跟踪性能比较

• 作者: 涂雪滢
• 来源期刊: 现代制造技术与装备
• 关键词: 神经丝蛋白质 Kalman 滤波算法 Mean Shift 算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 字数: 1019字
• 语种: 中文

摘要

跟踪研究神经丝在生物医学神经退行疾病领域有重要意义,针对人工标记效率低的现状,提出用计算机自动跟踪神经丝.本文采用Kalman滤波算法和Mean Shift算法对荧光显微下神经丝蛋白质运动视频进行目标跟踪,跟踪结果表明,基于运动模型和估计测量值的Kalman滤波算法在跟踪效果上明显优于基于颜色空间特征的Mean Shift算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂雪滢	新疆大学机械工程学院	5	8	1.0	2.0