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摘要:
在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位.尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求.针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度.AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的.采集大量真实环境数据进行试验,试验结果表明采用AAPC算法产生的聚类结果具有更高的定位精度.
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非可视环境
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基于WiFi的室内定位算法的研究
无线保真
位置指纹定位技术
匹配算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 WiFi室内定位 自适应仿射传播聚类 聚类有效性指标
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2889-2895
页数 7页 分类号 TP391
字数 5492字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180186
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏立 湖南大学电气与信息工程学院 161 1237 15.0 28.0
2 徐琨 湖南大学电气与信息工程学院 25 126 7.0 9.0
3 胡久松 湖南大学电气与信息工程学院 12 59 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (48)
共引文献  (141)
参考文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
WiFi室内定位
自适应仿射传播聚类
聚类有效性指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导