基于组合模型的网络流量预测

• 作者: 李巧侠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 影响因素 组合模型 分解分量 混沌处理
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.08.035

摘要

网络流量受到多种因素的综合影响,变化特点非常复杂,单一模型无法获得高精度的网络流量预测结果.为了提高网络流量的预测精度,提出了基于组合模型的网络流量预测模型(WA-ELM).对当前网络流量预测的研究现状进行分析,指出当前网络流量模型的不足;采用小波分析对网络流量进行多尺度分解,并对每一个分解分量进行混沌处理;通过极限学习机对混沌处理后的分解量进行预测,对它们的预测结果进行重构.与其它模型对比的仿真结果表明,WA-ELM可以从多个角度对网络流量的变化特点进行描述,获得了更加准确的网络流量预测结果,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巧侠	西安铁路职业技术学院土木工程学院	12	14	2.0	3.0