基于自编码组合特征提取的分类方法研究

• 作者: 严大虎 王艳 纪志成 谷丛丛
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 栈式降噪自动编码器 栈式分类降噪自动编码器 类别信息 组合特征
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 4132-4140
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201811011

摘要

针对自动编码器无监督训练过程中不能根据标签提取类别信息的问题,为提高识别准确率,提出栈式分类降噪自动编码器(Stacked Class Denoising Autoencoder,SCDAE)来获取类别信息,并使用自编码组合特征提取方法提取组合特征用于分类.该方法构建栈式降噪自动编码器(Stacked Denoising Autoencoder,SDAE)和SCDAE;微调SDAE和SCDAE形成组合模型(Combined Model,CM);使用CM提取包舍输入数据立要信息和类别信息的组合特征进行分类.选取MNIST和USPS手写体识别库进行测试,实验结果表明,该方法可以有效提取特征,提高识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	397	4193	27.0	46.0
2	王艳	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	110	475	10.0	14.0
3	严大虎	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	41	323	8.0	17.0
4	谷丛丛	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	1	3	1.0	1.0