结合PCNN和自适应DGA算法的视网膜血管分割

• 作者: 丁雪梅 李为相 毛祥宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络(PCNN) 血管分割 视网膜 分布式遗传算法(DGA) 参数寻优
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0317

摘要

为辅助诊断眼底疾病,提出一种眼底图像血管自动分割方法.首先利用对比度受限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)技术与二维高斯匹配滤波器增强血管与背景对比度;然后利用自适应分布式遗传算法(ADGA)对PCNN参数设置自动寻优,将寻优得到的参数用于PCNN血管分割;最后采用面积滤波和区域连通性方法对分割结果进行后处理,得到优化后的血管检测结果.通过在国际上公认的彩色眼底图像库STARE中的实验结果表明,相比于利用传统的DGA算法对PCNN参数寻优,所提方法将分割的平均准确度从0.9293提高到0.9454,具有更高的鲁棒性、有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为相	南京工业大学电气工程与控制科学学院	33	294	8.0	16.0
2	丁雪梅	南京工业大学电气工程与控制科学学院	4	16	2.0	4.0
3	毛祥宇	南京工业大学电气工程与控制科学学院	4	14	2.0	3.0