基于支持向量机的土壤主要盐分离子高光谱反演模型

• 作者: YUNGER John A 李亚莉 王海江 王金刚 田甜 蒋天池
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 盐分离子 新疆 高光谱 反演模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 263-270
• 页数: 8页
• 分类号: S153.6+1|S127
• 字数: 5783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.05.031

摘要

快速、无损、定量地获取土壤盐分离子组成及含量是盐渍化土壤治理、改良和利用的重要依据.以新疆盐渍化土壤为研究对象,应用高光谱分析技术获取不同区域土壤盐分离子的特征光谱,在对光谱数据去噪、数据变换基础上分析了鲜样(T1)、风干(T2)和干燥(T3)3类土壤,过2、1、0.15 mm筛处理对离子含量光谱拟合模型精度的影响,建立了基于支持向量机的土壤主要盐分离子光谱反演模型,并对模型的精度和普适性进行了检验.结果表明:土壤原始特征光谱与盐分离子含量均不存在显著相关性,最大相关系数为Na+的0.41;通过光谱数据变换能够明显增强特征波段与离子含量的相关性,K+、Na+、Mg2+、Ca2+、SO42-、Cl-和HCO3-的最优变换形式分别为(lgR)'、(lgR)'、R'、(lgR)'、CR、T1'和CR,T1处理构建的拟合模型均不能很好地反演离子含量,T3处理的模型估测精度优于T2,土壤粒径越细对土壤离子含量的光谱反演效果越好.分析各处理模型的决定系数和标准误差表明,经T3处理、过0.15 mm筛所构建的离子拟合模型预测精度最高,其中K+、Na+、Ca2+和S042-的RPD分别为2.153、2.674 5、2.051和2.786 4,以未参与建模和检验的石河子垦区土样对4种离子模型的普适性检验,其R2分别为0.621 4、0.689 7、0.614 4和0.650 7,说明构建的模型适于估算该区域土壤K+、Na+、Ca2+和SO42-的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚莉	新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所	9	22	2.0	4.0