视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究

• 作者: 和志杰 杨春玲 汤瑞东
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部相似性 视频压缩感知 组稀疏表示 相似块组
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 544-553
• 页数: 10页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 7370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.005

摘要

基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-InterF-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-InterF-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准则,在当前帧和参考帧内搜索匹配块生成相似块组,以相似块组的稀疏性作为正则项重构当前帧.同时,还提出了阶梯递减匹配块个数调整方案用于SSIM-InterF-GSR重构算法的迭代过程.仿真结果表明,相比于目前最好的视频压缩感知重构算法(Up-Se-AWEN-HHP),本文算法获得了更好的重构质量,最多可提升4～5dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春玲	华南理工大学电子与信息学院	60	680	14.0	24.0
2	汤瑞东	华南理工大学电子与信息学院	2	19	2.0	2.0
3	和志杰	华南理工大学电子与信息学院	2	19	2.0	2.0