一种改进的FastICA算法及其在fMRI数据中的仿真应用

• 作者: 彭尧 熊馨
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 功能磁共振成像 FastICA 白化矩阵 仿真
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172553

摘要

为了更有效地去除功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fM RI)数据中所包含的大量噪声信号,研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)算法,针对该算法在处理低信噪比的fM RI数据时估计精度降低问题,采用修正白化矩阵方法改进FastICA算法,与传统的FastICA算法分别对fM RI数据进行去噪仿真分析.对比两种方法去噪结果,发现改进的FastICA算法能更有效地去除fM RI数据中的噪声信号,为剔除f M RI伪迹,提高f M RI数据预处理效果奠定了坚实的科学基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊馨	昆明理工大学信息技术与自动化学院	11	22	2.0	4.0
2	彭尧	昆明理工大学信息技术与自动化学院	3	4	2.0	2.0